201109 31,0 3,3 161864 25,0 4,0 201135 17,5 n.b. 166686 54,5 1,0 201171 7,5 n.b. 170002 24,0 4,0 201226 23,0 n.b. 173650 22,0 n.b. 201251 21,5 n.b. 175769 48,5 1,3 201275 24,0 4,0 176777 38,0 2,7 201308 22 [...] 5 1,0 204848 24,5 4,0 195904 25,0 4,0 205262 39,0 2,3 196394 16,0 n.b. 205961 8,5 n.b. 196401 18,5 n.b. 206075 27,5 3,7 196402 30,5 3,3 206081 14,5 n.b. 196496 20,5 n.b. 206100 25,5 4,0 197732 6,5 n.b. [...] 206154 14,0 n.b. 197900 25,5 4,0 206304 5,0 n.b. 197994 31,0 3,3 206358 21,5 n.b. 198868 35,0 3,0 206400 13,0 n.b. 199075 26,5 4,0 206612 28,0 3,7 199309 8,5 n.b. 206791 25,5 4,0 201054 29,5 3,7 207191 31 …

Mathematik für Informatiker und Informatikerinnen

Satz 5.2. Buchholz / Rudolph: MafI 2 144 LS Informatik 4 & 11 5.2 Dierentiations-Regeln Buchholz / Rudolph: MafI 2 145 LS Informatik 4 & 11 Satz 5.4 (Algebraische Operationen) Seien f , g : A→ R in a ∈ A [...] Dierentiationsregel. Buchholz / Rudolph: MafI 2 152 LS Informatik 4 & 11 5.4 Numerisches Dierenzieren Buchholz / Rudolph: MafI 2 153 LS Informatik 4 & 11 Approximation der Ableitung durch f ′(x) ≈ f (x + h)− [...] Informatik 4 & 11 exp′(1) ≈ exp(1 + h)− exp(1) h , h Berechneter Wert Fehler 1.0e + 0 4.6707742704716058 1.9524924420125607e + 0 1.0e − 2 2.7319186557871245 1.3636827328079359e − 2 1.0e − 4 2.7184177470829241 …

Satz 5.2. Buchholz / Rudolph: MafI 2 144 LS Informatik 4 & 11 5.2 Dierentiations-Regeln Buchholz / Rudolph: MafI 2 145 LS Informatik 4 & 11 Satz 5.4 (Algebraische Operationen) Seien f , g : A→ R in a ∈ A [...] Dierentiationsregel. Buchholz / Rudolph: MafI 2 152 LS Informatik 4 & 11 5.4 Numerisches Dierenzieren Buchholz / Rudolph: MafI 2 153 LS Informatik 4 & 11 Approximation der Ableitung durch f ′(x) ≈ f (x + h)− [...] Informatik 4 & 11 exp′(1) ≈ exp(1 + h)− exp(1) h , h Berechneter Wert Fehler 1.0e + 0 4.6707742704716058 1.9524924420125607e + 0 1.0e − 2 2.7319186557871245 1.3636827328079359e − 2 1.0e − 4 2.7184177470829241 …

Mathematik für Informatiker und Informatikerinnen

Informatik 4 & 11 2. Reelle Zahlen Buchholz / Rudolph: MafI 2 2 LS Informatik 4 & 11 Kapitelgliederung 2.1 Der Körper der reellen Zahlen 2.2 Anordnungsaxiome 2.3 Betrag und Dreiecksungleichungen 2.4 Darstellung [...] 2.5 Intervalle Buchholz / Rudolph: MafI 2 3 LS Informatik 4 & 11 2.1 Der Körper der reellen Zahlen Buchholz / Rudolph: MafI 2 4 LS Informatik 4 & 11 Denition 2.1 (Gruppe) Sei G eine Menge und ◦ eine Verknüpfung [...] hinaus 4. ∀x , y ∈ M. xνy ∨ yνx , so heiÿt ν eine lineare (oder totale) Ordnung und (M, ν) eine linear (oder total) geordnete Menge. Buchholz / Rudolph: MafI 2 8 LS Informatik 4 & 11 Denition 2.4 (R als …

Informatik 4 & 11 2. Reelle Zahlen Buchholz / Rudolph: MafI 2 2 LS Informatik 4 & 11 Kapitelgliederung 2.1 Der Körper der reellen Zahlen 2.2 Anordnungsaxiome 2.3 Betrag und Dreiecksungleichungen 2.4 Darstellung [...] 2.5 Intervalle Buchholz / Rudolph: MafI 2 3 LS Informatik 4 & 11 2.1 Der Körper der reellen Zahlen Buchholz / Rudolph: MafI 2 4 LS Informatik 4 & 11 Denition 2.1 (Gruppe) Sei G eine Menge und ◦ eine Verknüpfung [...] hinaus 4. ∀x , y ∈ M. xνy ∨ yνx , so heiÿt ν eine lineare (oder totale) Ordnung und (M, ν) eine linear (oder total) geordnete Menge. Buchholz / Rudolph: MafI 2 8 LS Informatik 4 & 11 Denition 2.4 (R als …

tsochantaridis05a.dvi

maxi Ri , 4̄ = maxi4i and for a givenε > 0, Algorithm 1 terminates after incrementally adding at most max { 2n4̄ ε , 8C4̄3R̄2 ε2 } , max { 2n4̄ ε , 8C4̄R̄2 ε2 } , C4̄2R̄2 +n4̄ ε2 and C4̄R̄2 +n4̄ ε2 constraints [...] η′Jη } 〈∇Θ(αo),η〉 ≥ 1 2 min    4(yi , ŷ)C n , ε 4(yi ,ŷ) 4R2 i 42 i 4(yi ,ŷ)2    ε 4(yi , ŷ) = min { Cε 2n , ε2 8R2 i42 i } Proposition 17 (SVM4m 1 ) For SVM4m 1 step 10 in Algorithm 1 the im [...] 0 74.3±2.7 47.0±4.6 2 20.0±8.2 0.0±0.0 54.5±3.3 34.3±4.3 4 10.0±5.5 2.0±2.0 28.0±2.3 14.4±1.4 10 2.0±1.3 0.0±0.0 10.2±0.7 7.1±1.6 20 2.5±0.8 1.0±0.7 3.4±0.7 5.2±0.5 40 2.0±1.0 1.0±0.4 2.3±0.5 3.0±0.3 80 …

Datenpunkten (vgl. Abbildung 1): D = { (1, 3,−1), (2, 5,−1), (3, 6,−1), (4, 4,−1), (5, 2,−1), (6, 3,−1), (8, 4,−1), (9, 4,−1), (3, 9, +1), (4, 8, +1), (6, 8, +1), (7, 9, +1), (8, 7, +1), (9, 8, +1), (10, 6, +1) [...] 75 +1 -1.0 -2.0 -1 -0.5 -1.0 -1 0.0 -3.0 -1 0.5 -0.5 -1 1.0 -2.0 -1 1.5 1.5 -1 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 [...] Klassen werden anhand dieses einfachen Verfahrens die folgenden Punkte zugeordnet? (4, 6), (7, 6), (12, 4), (−1, 8), (−4, 11) Aufgabe 9.2 Als nächstes sollen Sie sich etwas mehr mit der Stützvektormethode …

Praktikum zur Vorlesung “Einführung in die Programmierung" — Lehrstuhl 11 Algorithm Engineering

Uhr OH12 4.030 IRB 3 Donnerstag Fatih Cin 11:00–14:00 Uhr OH12 3.033, 4.032 Roman Kalkreuth Simon Winkel IRB 4 Donnerstag Alexander Brunner 16:00–19:00 Uhr OH12 4.030, 4.031, 4.032 Fatih Cin Simon Winkel [...] 031, 4.032) statt. Termin Wochentag Betreuer Uhrzeit Ort IRB 1 Montag Alexander Brunner 14:00–17:00 Uhr OH12 4.030, 4.031, 4.032 Roman Kalkreuth Ulrich Niesmann IRB 2 Dienstag Christoph Hams 16:00–19:00 Uhr [...] Retina 4 Freitag Andre Droschinsky 12:00–15:00 Uhr Denis Kurz Sandra Schurawski Informatik-Pool (Physik und weitere) Für Studierende der Physik findet das Praktikum im Informatik-Pool (OH12, 4.030, 4.031 …

1): D = { (1, 3,−1), (2, 5,−1), (3, 6,−1), (4, 4,−1), (5, 2,−1), (6, 3,−1), (8, 4,−1), (9, 4,−1), (7, 3,−1), (5, 5,−1), (6, 9,+1), (11, 6,+1), (3, 9,+1), (4, 8,+1), (6, 8,+1), (7, 9,+1), (8, 7,+1), (9 [...] http://www-ai.cs.uni-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS13/DATA/svm-data.csv -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 Abbildung 2: Datenpunkte im R2 1. Beschreiben Sie, wie Sie die gegebenen Daten [...] Klassen werden anhand dieses einfachen Verfahrens die folgenden Punkte zugeordnet? (4, 6), (7, 6), (12, 4), (−1, 8), (−4, 11) Aufgabe 6.2 (2 Punkte) Als nächstes sollen Sie sich etwas mehr mit der Stü …

ÌQÍ8ÎÏÐ½Ñ½Ò È1Å4ÆyÉ­C ÝyÜ4==/ À ©A + 7)#&Å\=HH÷ɽ2ú Õ7Ñ­ÏнҮÎÖ:Ó­ÑÐÔ!Õ Ð½Ö ×oØ1ê×\׼нѭÖÛûËÚÖ ËÚÖ7媫)686¾#²M)!0! Å\³É °J @ )!4 °%)!3,/);)ï)&4)!;), °.!)ï;)! ?A@ &6&L;1)!&)! ? 4)!#®'*4¿)³)!o @ )! Å + [...] LM N7OQP RTSU/V1S7NWYXOTNZX\[T]<^_`RaTbc7[T]/`$Xd`/e fg5hjikmlon/kqp/imrtsu2rvwn1xyikml z {4|/|1}~|1}~$} D~{4~Z1}~Mj~}~ uon/rxQn1n/xQn7r2o< Kvy*/  ¡¢1£¤¦¥T§¨w¥ ©$)!$;)&)! ? %1 B @ )&##)¦ª«)­¬7)®¯8°%K [...] @ Þ)K;)-)&4)!¦;1)!$,o°.!)-;)!& ?L@ &681&íýº¼³/;%16½Ü þ½m )-ÿ1w68)Ä # @ ) @ )&68¾°)! ,/)5&68ü; @ )! @ Þ)5%/,/% @ &8T¿)3 68 B ))! B ))!MôL9Ä)!% B ,789Ä9K·9Ä)!o Å @ É®©$))!681)!á,/) °%¹;&M)!&4)ï T%9Ä)!³ …