Wissensentdeckung in Datenbanken - Optimierung, Überanpassung

-1 -0.5 0 0.5 1 -1 -0.5 0 0.5 1 F u n c ti o n v a lu e z T 0 T 1 T 2 T 3 T 4 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 E rr (f ;x ,y ) f(x) y = +1 y = -1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0 [...] -1 -0.5 0 0.5 1 -1 -0.5 0 0.5 1 F u n c ti o n v a lu e z T 0 T 1 T 2 T 3 T 4 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 E rr (f ;x ,y ) f(x) y = +1 y = -1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0 [...] 0.5 1 1.5 2 M S E (f ;x ,y ) f(x) y = +1 y = -1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 H in g e( f; x ,y ) f(x) y = +1 y = -1 Informatik—Künstliche Intelligenz Computergestützte Statistik Technische …

Übung zu Praktische Optimierung (SoSe 2016) — Lehrstuhl 11 Algorithm Engineering

/26.4. Blatt 2 A 25.4. 02.5. 02./03.5. Blatt 3 A 02.5. 09.5. 09./10.5. Blatt 4 A 09.5. 17.5. 23./24.5. Blatt 5 A 17.5 24.5. 30./31.5. Blatt 6 B 23.5. 31.5. 6./7.6. Blatt 7 B 30.5 7.6. 13./14.6. Blatt 8 B [...] B 6.6. 14.6. 20./21.6. Blatt 9 B 13.6. 21.6. 27./28.6 Blatt 10 B 20.6. 28.6. 4./5.7. Blatt 11 27.6. 05.7. 11./12.7. Richtlinien für die Abgaben In jede Datei/Abgabe: Name, Übungsgruppe; vor jede Teilaufgabe: [...] erzeugt wird: Abbildungen einbinden \begin { figure }[ htb ] \ centering \ includegraphics [ width=0.5\ textwidth ]{ meinbild } \ caption { Kurzbeschreibung } \ label { fig:meinbild } \end { figure } Quellcode …

28984 5.54233161537554 3.48241872208647 "34" 7.49470753487718 0.755453857818109 -8.1526344859516 34.85543202737 "35" -7.40054603661613 0.28494671848792 5.01446269310409 64.8957869981348 "36" -5.16450932334584 [...] "443" 5.69819492744421 0.683410405514034 -4.37029597820972 23.3140202239565 "444" 6.53427630467477 -0.0689633705467867 -5.11728716031595 45.9059722808381 "445" -2.82372437345934 -0.980190952962389 5.031 [...] 62.6012161970222 "481" 5.40976360423344 -0.39664117967106 -7.04347225903236 37.6168092220893 "482" 5.24613827614164 0.633153501024782 -8.24365546878468 38.2803719730619 "483" 5.32161688184274 0.714733673452746 …

datena <- rmvnorm(n=100, mean = c(0,-1), sigma = matrix(c(0.5,0.5,0.5,5),2,2)) datenb <- rmvnorm(n=100, mean = c(0,1), sigma = matrix(c(0.5,0.5,0.5,5),2,2)) daten2 <- rbind(datena, datenb) daten2 <- data.f [...] datena <- rmvnorm(n=100, mean = c(0,-3), sigma = matrix(c(0.5,0,0,5),2,2)) datenb <- rmvnorm(n=100, mean = c(0,3), sigma = matrix(c(0.5,0,0,5),2,2)) daten1 <- rbind(datena, datenb) y <- factor(c(rep(1,100) …

Mathematik für Informatiker und Informatikerinnen

Fehler 5.0e − 1 2.8329677996379363 1.1468597117889123e − 1 5.0e − 3 2.7182931546474443 1.1326188399163328e − 5 5.0e − 5 2.7182818295923283 1.1332832450250407e − 9 5.0e − 7 2.7182818285176320 5.8586913 [...] höherer Ordnung 5.4 Numerisches Dierenzieren 5.5 Lokale Extrema und Mittelwertsätze 5.6 Kurvendiskussion Buchholz / Rudolph: MafI 2 140 LS Informatik 4 & 11 5.1 Dierenzierbarkeit einer Funktion Buchholz / [...] 8586913098679361e − 11 5.0e − 9 2.7182818218562939 −6.6027512346522599e − 9 5.0e − 11 2.7182833761685279 1.5477094827964777e − 6 5.0e − 13 2.7182700534922328 −1.1774966812261312e − 5 5.0e − 15 2.7533531010703878 …

Fehler 5.0e − 1 2.8329677996379363 1.1468597117889123e − 1 5.0e − 3 2.7182931546474443 1.1326188399163328e − 5 5.0e − 5 2.7182818295923283 1.1332832450250407e − 9 5.0e − 7 2.7182818285176320 5.8586913 [...] höherer Ordnung 5.4 Numerisches Dierenzieren 5.5 Lokale Extrema und Mittelwertsätze 5.6 Kurvendiskussion Buchholz / Rudolph: MafI 2 140 LS Informatik 4 & 11 5.1 Dierenzierbarkeit einer Funktion Buchholz / [...] 8586913098679361e − 11 5.0e − 9 2.7182818218562939 −6.6027512346522599e − 9 5.0e − 11 2.7182833761685279 1.5477094827964777e − 6 5.0e − 13 2.7182700534922328 −1.1774966812261312e − 5 5.0e − 15 2.7533531010703878 …

Kap05.odp

Array (Beispiel) int main() { int i, b[5] = { 0 }, a[] = { 2, 4, 6, 8, 10 }; inkrement(5, a); for (i = 0; i < 5; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; for (i = 0; i < 5; i++) cout << b[i] << " "; cout << [...] odp Kapitel 5 Einführung in die Programmierung Wintersemester 2020/21 Kapitel 5: Funktionen M.Sc. Roman Kalkreuth Lehrstuhl für Algorithm Engineering (LS11) Fakultät für Informatik Kapitel 5 R.Kalkreuth: [...] fehleranfällig! 3 Kapitel 5 R.Kalkreuth: Einführung in die Programmierung ▪ WS 2020/21 Funktionen Funktion in der Mathematik: f: f(x) = sin(x) y = f(0.5) führt zur ● Berechnung von sin(0.5), ● Rückgabe des E …

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Array (Beispiel) int main() { int i, b[5] = { 0 }, a[] = { 2, 4, 6, 8, 10 }; inkrement(5, a); for (i = 0; i < 5; i++) cout << a[i] << “ “; cout << endl; for (i = 0; i < 5; i++) cout << b[i] << “ “; cout << [...] fehleranfällig! Kapitel 5 G. Rudolph: Einführung in die Programmierung ▪ WS 2013/14 4 Funktion in der Mathematik: f: R → R f(x) = sin(x) y = f(0.5) führt zur Berechnung von sin(0.5), Rückgabe des Ergebnisses [...] Zuweisung des Ergebnisses an Variable z. Funktionen Kapitel 5 G. Rudolph: Einführung in die Programmierung ▪ WS 2013/14 5 int main() { double x = 0.5, y, z; y = sin(x); z = sin(0.2); std::cout << y << “ “ << …

Array (Beispiel) int main() { int i, b[5] = { 0 }, a[] = { 2, 4, 6, 8, 10 }; inkrement(5, a); for (i = 0; i < 5; i++) cout << a[i] << “ “; cout << endl; for (i = 0; i < 5; i++) cout << b[i] << “ “; cout << [...] fehleranfällig! Kapitel 5 G. Rudolph: Einführung in die Programmierung ▪ WS 2014/15 4 Funktion in der Mathematik: f: R → R f(x) = sin(x) y = f(0.5) führt zur ● Berechnung von sin(0.5), ● Rückgabe des Ergebnisses [...] Zuweisung des Ergebnisses an Variable z. Funktionen Kapitel 5 G. Rudolph: Einführung in die Programmierung ▪ WS 2014/15 5 int main() { double x = 0.5, y, z; y = sin(x); z = sin(0.2); std::cout << y << “ “ << …

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Array (Beispiel) int main() { int i, b[5] = { 0 }, a[] = { 2, 4, 6, 8, 10 }; inkrement(5, a); for (i = 0; i < 5; i++) cout << a[i] << “ “; cout << endl; for (i = 0; i < 5; i++) cout << b[i] << “ “; cout << [...] fehleranfällig! Kapitel 5 G. Rudolph: Einführung in die Programmierung ▪ WS 2014/15 4 Funktion in der Mathematik: f: R → R f(x) = sin(x) y = f(0.5) führt zur Berechnung von sin(0.5), Rückgabe des Ergebnisses [...] Zuweisung des Ergebnisses an Variable z. Funktionen Kapitel 5 G. Rudolph: Einführung in die Programmierung ▪ WS 2014/15 5 int main() { double x = 0.5, y, z; y = sin(x); z = sin(0.2); std::cout << y << “ “ << …