Neuer Research Article in Business & Information Systems Engineering

Ein neuer Research Article unseres Lehrstuhls für Enterprise Computing ist in Kollaboration mit dem Fraunhofer IML im Journal Business & Information Systems Engineering (BISE) erschienen. Der Beitrag untersucht, wie geeignete Planungsansätze für Flotten von Automated Guided Vehicles (AGVs) in der Intralogistik ausgewählt werden können.
Die Planung von AGV-Flotten ist eine komplexe Aufgabe, bei der Fahrzeuge und Transportaufträge räumlich und zeitlich koordiniert werden müssen. In der Forschung existieren zahlreiche Lösungsansätze – von klassischen Optimierungsverfahren bis hin zu modernen Machine-Learning-Methoden wie Deep Reinforcement Learning. Bisher fehlt jedoch eine systematische Orientierung, welcher Ansatz in einer konkreten Situation am besten geeignet ist.
Unser Artikel entwickelt im Rahmen eines Design-Science-Ansatzes Gestaltungsrichtlinien für einen Benchmark, der unterschiedliche Scheduling-Ansätze vergleichbar macht. Konkret werden fünf Design Requirements, drei Design Principles und sieben Design Features abgeleitet und in einer Fallstudie demonstriert.
Die Ergebnisse liefern eine strukturierte Grundlage zur Auswahl geeigneter Ansätze und können auch auf ähnliche Entscheidungsprobleme übertragen werden.
Das Paper ist Open Access verfügbar unter doi:10.1007/s12599-026-01003-2. BISE hat einen Impact Factor von 10.4 (2024), eine Acceptance Rate von 3% und ist eines der Top-tier Journals im Bereich Information Systems/Wirtschaftsinformatik.