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A Survey of Text Representation Methods and their Genealogy
Der Artikel "A Survey of Text Representation Methods and their Genealogy" wurde im Open-Access-Journal IEEE Access zur Veröffentlichung angenommen. IEEE Access hat einen Impact Factor von 3.367.
Der Artikel von Prof. Janiesch und seinen Co-Autoren Philipp Siebers und Patrick Zschech ist ein Überblick über aktuelle Text-Representation-Methoden. Es heutzutage möglich geworden, komplexe linguistische Informationen eines Textes in mehrdimensionale dichte, numerische Vektoren zu transformieren. Infolgedessen haben sich Text-Representation-Methoden wie word2vec, GloVe, FastText, ELMo und anspruchsvollere, auf Sprachmodellen basierende Methoden wie BERT, ERNIE und GPT in einem so rasanten Tempo entwickelt, dass die Forschungsgemeinschaft Mühe hat, das Wissen über die Methoden und ihre Zusammenhänge zu bewahren. Der Artikel bietet eine umfassende Genealogie auf der Grundlage der vier Dimensionen Größe, Kontext, Effizienz und Multitasking.
Der Artikel ist verfügbar via IEEE Xplore: 10.1109/access.2022.3205719.