Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert. Parken Sie am besten auf dem großen Parkplatz der Otto-Hahn-Straße.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der Technischen Universität Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert. Parken Sie am besten auf dem großen Parkplatz der Otto-Hahn-Straße.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der Technischen Universität Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Forschung

Forschungsbeitrag im Journal Computers & Industrial Engineering

11.06.2025 -

in

News

Unser Paper erfolgreich in Computers & Industrial Engineering veröffentlicht.

Wir freuen uns, dass wir unser Paper mit dem Titel "AI-based real-time anomaly detection in industrial engineering: A structured literature review, taxonomy, and research agenda" erfolgreich beim Journal "Computers & Industrial Engineering" veröffentlichen konnten.

Im Rahmen der Forschung von Dr. Philip Stahmann, Maximilian Nebel und Prof. Dr. Christian Janiesch wurde eine strukturierte Literaturübersicht zur Echtzeit-Anomalieerkennung durchgeführt. Die Analyse von 90 Publikationen aus verschiedenen Fachbereichen führte zu einer Taxonomie mit 13 Dimensionen und 42 Merkmalen, die sowohl für die Praxis als auch für die Wissenschaft nützlich ist. Ziel war es, verstreute Erkenntnisse zu systematisieren und theoretische sowie praktische Ansätze weiterzuentwickeln. Zudem wurden drei zentrale Forschungsschwerpunkte für die zukünftige Entwicklung des Feldes identifiziert, um Entscheidungsalternativen für Anomalieerkennungssysteme besser zu strukturieren und deren Implementierung zu erleichtern.

Der Beitrag ist öffentlich zugänglich: https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111236

Das Journal Computers & Industrial Engineering ist eines der führenden Journals mit Schnittstelle zur Wirtschaftsinformatik (VHB: B). Ein Fokus des Journals liegt auf der sozio-technischen Betrachtung des Einsatzes von Technologie in industriellen Anwendungen. Wir bedanken uns bei den Reviewern für die Möglichkeit unsere Ergebnisse zu teilen.