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Fakultät für Informatik
Forschung

Artikel im Journal of Decision Systems erschienen

© JDS (2025)
Wie wirken sich verschiedene Arten von Informationen bei der Datenanalyse in Echtzeit auf die kognitive Belastung von Nutzer*innen im Smart Manufacturing aus?

In einer experimentellen Studie mit 65 Teilnehmenden haben wir untersucht, wie verschiedene Arten von Informationen (Beschreibungen, Vorhersagen und Handlungsempfehlungen) in operativen Dashboards die kognitive und Aufgabenbelastung beeinflussen. Mithilfe von Fragebögen, qualitativen Interviews und Eye Tracking Messungen haben wir gezeigt, dass sich mentale Anforderungen mit zunehmender Informationskomplexität erhöhen. Gleichzeitig können Handlungsempfehlungen emotionale Stressreaktionen wie Frustration mindern, da Nutzerinnen und Nutzer stärker auf das System vertrauen.

Das Paper bietet theoretische und praktische Implikationen für das Design von Echtzeitdashboards in der Industrie 4.0 und zeigt Wege auf, wie operative Dashboards nutzerzentriert gestaltet werden können, um Überforderung zu vermeiden und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Die Autorinnen und Autoren sind: Philip Stahmann (TU Dortmund), Alena Rodda (Hochschule Osnabrück), Maximilian Nebel (TU Dortmund), Alexander van der Staay (TU Dortmund), Christian Janiesch (TU Dortmund),  sowie Frank Teuteberg (Universität Osnabrück). Das Paper wurde als Open Access im Journal of Decision Systems veröffentlich und kann hier abgerufen werden:
https://doi.org/10.1080/12460125.2025.2593245

Das Journal of Decision Systems ist eine Fachzeitschrift des Verlags Taylor & Francis und behandelt Forschung rund um Entscheidungsunterstützungssysteme und datengetriebene Entscheidungsprozesse in Wirtschaft und Technik.