Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert. Parken Sie am besten auf dem großen Parkplatz der Otto-Hahn-Straße.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der Technischen Universität Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert. Parken Sie am besten auf dem großen Parkplatz der Otto-Hahn-Straße.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der Technischen Universität Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Forschung

Zwei Artikel auf der BPM 2024 akzeptiert

11.06.2024

© BPM Association (2023)

Wir stellen Forschungsergebnisse zu einer Intelligent-RPA-Taxonomie und zu Business Value of RPA vor

Der Lehrstuhl für Enterprise Computing ist auch auf der diesjährigen 22nd International Conference on Business Process Management (BPM) vertreten. Es wurden zwei Papers zur Veröffentlichung angenommen.

Das erste Paper "Categories of Business Value of Robotic Process Automation: A Study of Benefits and Challenges" von Maximilian Vitzethum, Alexander Mayr and Christian Janiesch arbeitet auf Basis einer Literatur- und Interviewstudie breite Kategorien von Business Value von RPA heraus. Wir fassen sie zusammen als: economics, gains, quality, people, and transformation. Das Paper wurde für den (Research) Main Track akzeptiert.

Im zweiten Papier von Lukas Laakmann, Seyyid A. Ciftci and Christian Janiesch entwickeln die Autoren eine Taxonomie zu Intelligent Robotic Process Automation als Querschnittsmenge der Themen RPA und Machine Learning und wenden diese auf den aktuellen Markt von RPA-Tools an. Das Paper trägt den Titel "A Nascent Taxonomy of Machine Learning in Intelligent Robotic Process Automation" und wurde für das BPM Forum akzeptiert.

Die BPM ist die wichtigste und anerkannteste Konferenzen der internationalen Prozessmanagement-Community. Folglich ist sie im (I)CORE Ranking mit A bewertet. Die Konferenz findet im September in Krakau statt.

Für beide Paper finden sich die zugrundeligenden Datensätze auf B2SHARE.